基于小波神经网络的120t转炉终渣成分预报模型开发

浏览：次|评论：0条 [收藏] [评论]

转炉终渣成分对后续炼钢过程将产生重要影响。采用Visual Basic 6.0进行编程，应用克服BP神经网络缺陷的小波神经网络，

分享到：新浪微博 QQ空间腾讯微博人人网微信开心网腾讯朋友百度贴吧

阅读此文要求是注册用户并符合权限 [登录] 还不是会员 [注册]！

上一篇：大中型转炉出钢挡渣工艺技术研究现状

下一篇：复吹转炉双渣深脱磷工艺实践

[腾讯]
关键字：无

返回转炉炼钢

冶金交流中心数据指标

现场技术服务

冶金工匠智库

经济技术文献

炼钢节能技术

资讯热线：15230111569—15373652759 客服电话：0311-85395669

网站首页 | 关于我们 | 联系方式 | 招聘信息 | 版权声明 | 付款方式
免责声明：本网站所刊登发布的所有信息数据、新闻、报告、产品、广告和专题旨在传递更多行业信息之目的
版权均归著作权人或页面内声明的版权人所有。

Copyright © 1999-2011 All rights reserved. 冀ICP备10202946号-1
违法和不良信息举报电话：0311-85395669 举报邮箱：yejinzg@126.com
公安机关备案号13010002250002