大数据离煤炭行业还有多远
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我国煤炭行业目前处在大数据探索阶段,要实现大面积应用、应用得很好的目标,还有很长的一段路要走 什么是大数据?根据全球第一家信息技术研究和分析公司??GartnerGroup公司给出的定义,大…
我国煤炭行业目前处在大数据探索阶段,要实现大面积应用、应用得很好的目标,还有很长的一段路要走
什么是大数据?根据全球第一家信息技术研究和分析公司??GartnerGroup公司给出的定义,大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据作为一种信息资产,通俗来讲,是通过对采集到的大范围数据进行分析,在数据与数据间找到相关性、从动态数据中找出变化规律,让数据“开口说话”,指导实践。
对于煤炭行业,这种信息资产必然不可被忽略。如何让数据“开口说话”、为煤炭行业服务?以大数据在安全生产方面的应用为例,面对瓦斯突出问题,如果数据足够充分,便可通过分析瓦斯突出前和突出后的瓦斯含量、地质结构等数据变化,了解瓦斯突出机理,从而为灾害预判提供参考。除了对煤炭安全开采的重要价值,大数据影响下的煤炭行业发展空间与方向评估、区域资源配置,煤炭企业管理、生产、销售等决策行为,也将更加客观高效。
由此可见,大数据在煤炭行业的应用前景可观。但放眼脚下,在大数据应用方面,目前煤炭行业能做到多少?一些煤炭企业对于大数据置若罔闻,仅止步于远观,认为大数据在煤炭行业的应用为天方夜谭。一些煤炭企业刚刚实现了一条皮带的自动化,就宣称自己迈出了大数据工作的重要一步。当然,也有部分大型企业在大数据平台建设及应用方面迈出了扎实步伐。
中国煤炭工业协会信息化分会副会长陈养才给出了客观答案:我国煤炭行业目前处在大数据探索阶段,要实现大面积应用、应用得很好的目标,还有很长的一段路要走。
大数据与科技的迅速发展密切相关。以前数据不够多,计算机存储和计算能力不足,很多数据没法用。如今大数据的产生,是以云计算和云存储能力提高、采集能力提高为前提的。对于煤炭行业而言,如何利用最新的科技成果,其实是个大工程。煤炭行业对于大数据的探索,要从最基础的数据采集开始操心??即便是购买、安装一个小小的传感器,都需要下大功夫。
传感器作为大数据建设的“细胞”级单位,是收集数据最前端、最基础的设备。但在煤炭行业中,并没有太多煤企对传感器有需求。外加井下传感器需要特殊的煤炭行业安全验证,制作商少之又少。不少特定的传感器,如油样传感器等,在国内鲜有厂家制作。
除硬件设备外,软件技术层面也存在难点。煤矿井下受到防爆等多种条件制约。地面信号是网状的,到了井下转弯多、信号弱。很多地面上成熟的技术,无法直接运用到井下,需要针对井下的条件进行技术再攻关。即便是在地下条件较好的神东矿区,在数据采集走在前列的上湾煤矿也需要10个万兆环网、118个综合分站,在井下构成一个密集的信息网。
如此建设所需的投入可想而知。目前,国家层面倡导煤炭行业实行大数据探索与建设,具体的实施方以煤炭企业为主体。煤炭企业作为盈利机构,面对大数据“并不能改变煤炭产品的属性,只能用来提高管理经营能力”的现实,会考虑投入与获得比的问题。
大数据产生优势的前提在于广泛的信息采集,大部分煤炭企业没有参与进来的大数据建设,不能称之为煤炭行业的大数据。对于一个行业而言,大数据的建立离不开数据标准化。但从目前看来,煤炭行业缺乏数据标准。神东矿区矿井条件优越,基础较好,但全国各矿区条件不同,科研攻关、投入等跟不上。从煤炭行业现状来看,在全行业实现大数据尚缺乏基础。
抛开技术与资金问题,对于煤炭行业而言,人才问题与观念问题在很大程度上存在。很多懂大数据的人才不懂煤炭,煤炭行业的人才却不知道大数据是什么。神东煤炭集团信息中心专门成立了数据标准化项目部,从100多名煤炭业务骨干中择优选取10名职工,自行培养懂大数据的人才。但不可忽略的是,在产业人才问题上,仅有煤炭企业一方的力量是不够的,需要国家层面进行产业化培训,批量提供专业人才。
对于煤炭行业,大数据更难在文化、思维方式上的改变。一旦在未来可预期的时间内,大数据得到充分应用,管理模式、流程发生改变,领导的观念、职工的素质,都将发生颠覆式改变。
其实,大数据对于管理模式的影响已初见端倪。以前,煤炭企业的财务管理、资金管理、工资发放、物资采购等板块自成体系,形成“信息孤岛”。如今,系统集成、协同创新已成新趋势。部分煤炭企业已实现对各系统统一规划,信息公开透明。在陈养才看来,财务、采购、资金等各板块的决策者将发生角色转变,成为执行者,这对他们的思想观念、思维方式的转变提出了更高要求。
煤炭大数据前景明朗,但探索之路蜿蜒而布满荆棘。大数据、人工智能、物联网,都是解决未来煤炭行业两化融合的关键性问题,是煤炭行业实现升级发展的必经之路。如何把煤采好,采得更安全、更清洁、更高效,是煤炭行业未来的发展落脚点。煤炭行业内存在的障碍,需要在实践和探索中一一清除;煤炭企业内存在的困难,需要通过企业认清现实与未来、做出既超前又可实现的决策来克服;对于国家层面的需求,需要煤炭行业试点先行、以点带面。如此,煤炭行业应用大数据、享受数字红利,方可期可盼。
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