粗轧机多项式短行程控制模型

冷轧连续热镀锌生产线上，热镀锌镀层厚度控制的好坏直接影响镀锌板产品质量、产品成本和产品的市场竞争力。国内外针对镀层厚度控制的研究比较多，比如国外钢厂采用长、短期智能预测模型结合鲁棒控制方法、镀层厚度自适应模糊控制模型等方法实现镀层厚度的自动控制，国内大型钢厂如宝钢采用基于神经网络的镀层厚度预测控制模型，还有的钢厂采用动态矩阵预测控制DMC串级镀层厚度控制系统等。

燕山大学的学者结合热带钢粗轧机组实际工艺条件，采用刚塑性有限元法建立立辊/水平辊连轧过程热力耦合数值计算模型，对粗轧过程头尾部非稳态变形分布进行深入分析，得出中间坯头尾部立辊/水平辊轧制失宽变化规律。基于数值计算结果提出5次多项式短行程控制策略，并建立相应多项式短行程控制模型。通过对比计算结果表明，新建的多项式短行程控制模型具有更好的头尾形状控制能力，提高了热带钢产品成材率。