基于改进免疫克隆多目标算法的轧制规程优化

　轧制规程是指对生产线上各机组进行设定计算，以及应用相应数学模型对各设备的设定值进行预报，在冷轧过程中，主要是对厚度和板形的设定。规程优化就是当系统的结构参数及负荷情况给定时，通过在线或离线的优化计算，分析并给出在满足所有指定约束条件的前提下，使系统的某一个或多个性能指标达到最优时的控制方案或短期运行方式，主要用于指导轧机组调度和运行。规程优化能够提高生产效率，改善产品质量，对保证生产安全、经济和可靠运行具有重要意义。

　　燕山大学的学者针对冷连轧轧制规程目标函数之间存在耦合、相互制约、难以选择目标侧重的问题，采用了一种先优化后选择的方式设定轧制规程。构造了等功率裕度、板形良好和防打滑目标负荷，建立了多目标轧制规程目标函数，采用改进的免疫克隆多目标算法对唐山某钢厂冷连轧机进行轧制规程优化计算。试验结果表明，改进的免疫克隆多目标算法能够很快地收敛到Pareto前沿，并且解集的分布性良好; 优化后的不同偏好轧制规程组合可以满足不同的选择要求。与原规程相比，各轧机的利用更加合理，提高了轧机的利用效率，改善了带钢板形和表面质量，并且减少了划痕的产生概率。