基于案例推理的热轧融合模型控制

　随着目前热轧生产技术向着设备大型化、生产高速化、工艺连续化和控制自动化的方向发展，带钢热连轧生产过程日趋复杂，是一个典型的串联型复杂工业过程。因此，热连轧机的全部生产工艺过程必须由计算机跟踪与控制，其中模型控制是热连轧计算机控制系统的核心任务之一。

　　太原钢铁集团的学者针对目前热轧模型应用过程中存在的小批量特殊规律轧制钢种适应能力差的问题，在深入研究现有热轧模型建立与优化的基础上，结合机理计算公式和先进的模型控制技术，提出基于案例推理的热轧小批量轧制钢种融合建模方法。针对小批量钢种的工况特征，详细阐述了案例推理模型的建立及实际应用过程，并根据实际生产经验给出了建模过程中的一些针对性的研究和参数调试过程。应用结果表明，这种融合建模方法可以有效提高小批量轧制钢种的模型控制精度，从而提高产品质量。